23 Jul IASIM-2024: nuevas aplicaciones de la imagen hiperespectral en la industria alimentaria
Del 6 al 10 de julio, Bilbao acogió la novena conferencia internacional en imagen hiperespectral, IASIM-2024, organizada por la Asociación Internacional de Imagen Espectral. Este evento reunió a expertos de diversas disciplinas, desde procesamiento de alimentos hasta medicina forense, convirtiéndose en un foro unificado, abierto, interdisciplinar e interactivo para el intercambio de información e ideas dentro de la comunidad general de la imagen espectral. A continuación, te contamos algunas de las últimas aplicaciones que vimos aplicadas a la industria alimentaria.
Miriam Alonso, investigadora del Departamento de Nuevas Aplicaciones Analíticas de CNTA
Detección de microplásticos: un desafío emergente
Uno de los temas más destacados fue la detección de microplásticos y nanoplásticos en alimentos, una preocupación creciente en la seguridad alimentaria. Estos contaminantes, que proceden de diversas fuentes, como envases o procesos de limpieza, son un problema global debido a la mala gestión de residuos y el consumo excesivo de plásticos, afectando negativamente la vida acuática, terrestre y la economía.
En la conferencia “How far can hyperspectral imaging uncover microplastics in the environment?” presentada por Cristiane Vidal del Instituto de Química de UNICAMP y el INCTAA en Brasil, se abordó la detección de microplásticos y nanoplásticos en alimentos, especialmente los microplásticos compuestos de partículas menores de 5 mm, un foco emergente de preocupación.
La tecnología de imágenes hiperespectrales combinada con espectroscopía vibracional, que incluye técnicas como Raman e infrarrojo, se perfila como una solución prometedora. Esta tecnología mejora el análisis de muestras al permitir la caracterización simultánea de microplásticos según su tamaño, forma y tipo de polímero.
Imágenes hiperespectrales activas: nuevas fronteras con fuentes supercontinuas
Carolina Santos, del MIKES y VTT Technical Research Centre of Finland, ofreció una ponencia sobre imágenes hiperespectrales activas utilizando fuentes supercontinuas, en la que explicó sus ventajas frente a los sistemas usualmente utilizados.
Las imágenes hiperespectrales utilizan en diferentes campos del conocimiento desde hace muchos años, pero la mayoría de las aplicaciones están relacionadas con configuraciones hiperespectrales pasivas, donde la luz ambiental juega un papel importante en la adquisición espectral, afectando a la integridad de la señal.
En cambio, los sistemas hiperespectrales activos utilizan diferentes tipos de fuentes de luz para iluminar la muestra, destacándose la supercontinua, que es la más utilizada. Esta fuente permite la adquisición de imágenes en rangos como VNIR, MIR y SWIR, y está constituida por un láser de alta potencia que sufre un proceso óptico no lineal, ampliando así la gama espectral.
En el ámbito agroalimentario, se presentaron diversos casos de utilidad de estas tecnologías, como la estimación de niveles nutricionales en hojas de cítricos, el contenido integral del pan, contaminantes en granos de avena, la identificación de orégano adulterado y la predicción de la frescura del bacalao, donde se combinaron y compararon técnicas quimiométricas y de deep learning.
Últimos avances tecnológicos
IASIM-2024 también fue una plataforma para conocer los últimos avances tecnológicos de empresas destacadas del sector, como Videometer, HySpex, NEWTEC, Prediktera, SPECIM, Lightnovo, KAX Group e INNO-SPEC.
Entre los productos destacados, el sistema de imagen multiespectral LED de Videometer para la industria agroalimentaria destacó por su alta calidad de imagen, mientras que Lightnovo presentó sus nuevos microscopios Raman compactos y versátiles cuyo rendimiento es comparable con los costosos y voluminosos sistemas Raman de investigación.
CNTA en IASIM-2024
Además de traernos la vanguardia sobre últimas tendencias y aplicaciones, nuestras compañeras de CNTA María José Sáiz Abajo, responsable de I+D+I de Nuevas Aplicaciones Analíticas, y Miriam Alonso, investigadora, también participaron en el evento para compartir nuestro trabajo.
María José Sáiz Abajo presentó una conferencia sobre la estimación del valor nutricional de alimentos preparados mediante imágenes hiperespectrales.
La estimación del valor nutricional de un plato preparado y sus principales componentes (proteína, grasa, agua…) son informaciones muy necesarias a la hora de pautar dietas y desarrollar alimentos. Las determinaciones actuales de estos parámetros son costosas tanto en tiempo como en dinero y requieren de equipamiento específico y personal de laboratorio formado para realizarlas.
En su ponencia, Sáiz Abajo habló sobre cómo la tecnología de imagen hiperespectral puede estimar en cuestión de segundos esos valores, sin necesidad de procesar la muestra y tan solo con la toma de una imagen del plato preparado.
Además, dentro de su intervención también presentó los servicios de IRIS-EDIH, un proyecto promovido por el Gobierno de Navarra y coordinado por ADItech que actúa como catalizador de la transformación digital, ofreciendo servicios especializados en Inteligencia Artificial, Supercomputación y Medicina Personalizada de Precisión, enfocado a la digitalización de las pymes y que cuentan con posibilidad de financiación.
Por su parte, Miriam Alonso presentó un póster sobre la detección temprana del estado de gestación ovina a través de espectroscopía NIR portátil.
Y es que uno de los principales retos a los que se enfrenta la ganadería ovina es poder determinar lo antes posible cuándo una oveja se encuentra en estado de gestación para permitir a los ganaderos priorizar el cuidado del animal para evitar posibles abortos o errores de manejo. En el póster se exponía el uso de la tecnología NIR portátil en leche como herramienta de detección y conocimiento del estado de gestación ovina por su rapidez de análisis, anticipándose a las ecografías, permitiendo una toma de decisiones más eficientes y rentables.
