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Tecnología y conocimiento para la competitividad de la industria alimentaria

Investigación

Capacidades

ÁREAS CONOCIMIENTO I+D

Química analítica

Análisis de compuestos específicos (nutrientes, antioxidantes, etc…) en diferentes matrices mediante técnicas analíticas cromatográficas, espectrofotométricas, y otras.
Puestas a punto “ad hoc” en base a necesidades de proyectos

Química de los alimentos

Aditivos e ingredientes
Interacción entre componentes de los alimentos durante los procesos de conservación y vida útil: agua, lípidos, carbohidratos, proteínas.
Determinaciones específicas: color, textura, oxidación lipídica, etc.

Desarrollo / Reformulación de nuevos alimentos

Formulación de alimentos
Composición nutricional
Estudios de vida útil
Packaging

Tecnologías de extracción y purificación de compuestos

Tecnologías clásicas de extracción
Extracción por fluídos supercríticos
Extracción acelerada con disolventes
Tecnología de filtración por membranas
Caracterización de los extractos obtenidos
Fraccionamiento y purificación para obtención de fracciones activas
Secado por atomización y liofilización

Microencapsulación

Encapsulación ingredientes bioactivos
Encapsulación de bacterias
Caracterización de las partículas
Estudios de liberación

Tecnologías de conservación

Altas presiones hidrostáticas en combinación o no con temperatura
Pulsos eléctricos de alto voltaje
Radiofrecuencias
Determinación capacidad antifúngica de sustancias
Estrategias de lavado y desinfección
Atmósferas modificadas

Microbiología industrial y procesos fermentativos

Caracterización y cultivo de microorganismos anaerobios y aerobios
Caracterización y cultivo de levaduras
Seguimiento y optimización de procesos fermentativos

Cultivo celular

Evaluación de toxicidad en L929 (Fibroblastos de ratón)
Evaluación de adhesividad a epitelio intestinal e invasión células intestinales CACO-2 y HT29
Evaluación de respuesta inmune (HT29)
Evaluación de adipogénesis y lipólisis (adipocitos 3T3L1-preadipocitos)

Análisis Sensorial

Análisis de productos mediante panel de cata experto: análisis descriptivo y de preferencia
Tratamiento de datos sensoriales: sensometría aplicada a diferentes objetivos.
Sensorial objetivo: estudios de correlación entre parámetros sensoriales y físico-químicos.

Estadística y diseño de experimentos

Estrategias de optimización de procesos a través de diseño de experimentos
Análisis multivariante: regresión, clustering, análisis discriminante, etc…
Tratamiento de datos físico-químicos: quimiometría