IA4FOOD-FORECAST
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“Herramienta de Predicción y Planificación de la Demanda en la Industria Alimentaria para la digitalización de procesos de control de producción y distribución”

 

El objetivo estratégico es impulsar la transformación digital de los procesos de producción y distribución del sector agroalimentario mediante la creación de una herramienta de Predicción y Planificación de la Demanda dirigida a la industria manufacturera de productos de consumo, y específicamente a la industria alimentaria, que ayude a la empresa a la toma de decisiones en compras, planificación de producción, compromiso de entrega de los pedidos y otras decisiones, ante la inestabilidad medioambiental, logística y agroalimentaria del mundo actual. En concreto, CNTA se encargará de la modelización de datos agronómicos, de proceso y calidad de producto para la predicción de la vida útil real de los productos para su posterior implementación en la herramienta.

Para ello, se generará una solución digital basada en arquitectura software en combinación con componentes Big Data en la nube de Microsoft Azure, que incluirá, además, varios modelos lógicos y otros algorítmicos basados en IA que permitan la toma de decisiones. De esta forma, se han definido los siguientes objetivos operativos:

  1. Obtener los requisitos técnicos y funcionales de los diferentes módulos que componen la solución a desarrollar.
  2. Establecer la arquitectura necesaria para alcanzar la solución mediante interfaces y tecnologías Big Data y herramientas colaborativas en la nube.
  3. Desarrollar procesos para facilitar la conexión de la solución con los diferentes APIs de las empresas asegurando la escalabilidad de la herramienta.
  4. Diseñar módulos de gestión de inventario dirigida a la búsqueda de mayor productividad para la gestión empresarial.
  5. Desarrollar algoritmos para la optimización de la cadena de suministro alimentaria.
  6. Modelar algoritmos para la predicción de vida útil real de los productos para la reducción de desperdicio de alimentos y mayor control en la calidad.
  7. Investigar un sistema de visualización que cubra todas las necesidades de análisis y colaboración para la gestión de la cadena de suministro en el sector alimentario.
  8. Realizar la integración y validación de los desarrollos para obtener un prototipo de la solución funcional y finalizar con su puesta en marcha.

Esta empresa ha recibido una ayuda cofinanciada al 100% con recursos REACT UE, a través del Programa Operativo FEDER 2014-2020 de Navarra, del Objetivo Específico “OE REACT UE 2. Apoyo a las inversiones que contribuyan a la transición hacia una economía digital” como parte de la respuesta de la Unión a la pandemia de COVID-19.

Coordinador: CYC

Participantes:

  1. Florette (Socio)
  2. CNTA (Socio)

 

 

 

 

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