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SPECTRALSAFE

SPECTRALSAFE – “Implementación, integración y generalización de modelos predictivos para la certificación de parámetros de calidad y seguridad en la industria agroalimentaria usando espectroscopía y quimiometría”

El proyecto SPECTRALSAFE es la tesis doctoral de la investigadora de I+D de CNTA Miriam Alonso Santamaría. 

 El objetivo principal de este proyecto es realizar un estudio exhaustivo sobre el funcionamiento, las capacidades, limitaciones y potencialidades de diversas tecnologías espectroscópicas y de imagen aplicadas al sector alimentario. 

Este análisis incluirá tecnología portátil y at-line en el rango visible y cercano al infrarrojo (VNIR/NIR), así como la imagen hiperespectral y la bioimpedancia. La investigación se centrará en una evaluación detallada de cada tecnología para identificar su eficacia, precisión y áreas de mejora dentro de contextos alimentarios específicos. Mediante un enfoque riguroso y metodologías de investigación y desarrollo (I+D), el proyecto pretende avanzar en el conocimiento científico de estas tecnologías, promoviendo su optimización y adaptación para superar desafíos críticos en la industria alimentaria. 

Otros objetivos más específicos son: 

  • Conocer y evaluar el uso de otras tecnologías no disponibles actualmente en la empresa como la espectroscopía Raman, ultrasonidos o los rayos X y su potencial uso para determinar la calidad y seguridad alimentaria. 
  • Estudiar la adaptabilidad de las técnicas espectroscópicas mencionadas en la memoria a la industria, teniendo en cuenta diferentes condiciones no presentes en el laboratorio y su relación coste/beneficio.   
  • Investigar y desarrollar técnicas quimiométricas avanzadas y algoritmos innovadores que ofrezcan alternativas superiores a los métodos convencionales empleados en el análisis y modelado de datos obtenidos mediante diversas tecnologías de espectroscopía. Este enfoque se orienta hacia la optimización del desempeño de los modelos analíticos existentes, asegurando que sean compatibles con las velocidades de procesamiento de las líneas de producción y las demandas de computación actuales. Este trabajo pretende no solo mejorar la precisión y eficiencia de los modelos espectroscópicos, sino también adaptarlos para un rendimiento óptimo en entornos de alta velocidad, lo cual es crucial para la toma de decisiones en tiempo real en la industria. 
  • Adquisición de los conocimientos necesarios para proporcionar un correcto asesoramiento de seguridad alimentaria a las empresas futuras usuarias de estas tecnologías. 

Esta tesis doctoral, realizada en colaboración con la Universidad del País Vasco / Euskal Herriko Unibersitatea (UPV/EHU), está dirigida por el Doctor José Manuel Amigo Rubio, catedrático de investigación de la Fundación IKERBASQUE, y profesor distinguido del Departamento de Química Analítica de la Facultad de Ciencia y Tecnología de la de la UPV/EHU y co-dirigida por la doctora María José Sáiz Abajo, Responsable de Nuevas Aplicaciones Analíticas del Área de I+D+i en CNTA.

Proyecto financiado por ‘Ayudas para la contratación de doctorandos y doctorandas por empresas, centros de investigación y centros tecnológicos: “Doctorados industriales 2024″’ del Gobierno de Navarra. 

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